2026年1月29日、フロスト＆サリバンは、データセンターインフラストラクチャーの進化を調査、分析し、10の機会を公表しました。
データセンター・インフラストラクチャは、サーバーハウジングの枠を超え、ハイパーコネクテッドでAI主導のデジタル世界を支えるために進化しています。AIワークロード、クラウドの拡張、エッジコンピューティングは、事業者に電力、冷却、そして大規模な運用効率の見直しを迫っています。その結果、AIを活用した予測冷却、量子エネルギー最適化、液浸液冷却技術といったイノベーションが、超高密度AIコンピューティングを実現しながら、エネルギーコストと環境への影響を削減しています。Frost & Sullivanは、データセンター・インフラストラクチャの成長に影響を与える10の機会を概説しました。
データセンターインフラにおける成長機会トップ5
1. サーバー負荷予測に基づくデータセンター向けAI搭載予測冷却
AI搭載冷却は、エネルギーの無駄を削減し、サーバーの信頼性を向上させ、持続可能性を促進することで、データセンター運用に革命をもたらしています。クラウドサービスの需要が世界的に急増する中、このイノベーションは効率性の新たなベンチマークを確立しています。競争力と収益性を維持するために、企業は以下の点を優先しています。
・AI搭載エネルギー効率の向上：サーバー負荷予測に基づくプロアクティブな冷却調整により、エネルギー消費量を最大30%削減します。
・サーバーの信頼性と稼働率の向上：熱ストレスを最小限に抑え、過熱を防ぐことで、稼働率を5～10%向上します。
・グローバルデータセンターネットワーク全体にわたる拡張性：多様なデータセンター環境に予測冷却を展開し、エネルギー効率の高い運用を世界規模で標準化します。
＜戦略的課題：破壊的技術＞
AI駆動型マイクログリッドコントローラーを再生可能エネルギーおよび蓄電池と統合することで、データセンターの電力システムは自律性、適応性、そして回復力に優れたネットワークへと変革しています。これらの課題は、AIを活用した予測冷却を以下のように補完します。
・サーバー負荷をリアルタイムで予測することで、エネルギー使用量を動的に最適化します。
・より環境に優しく、より回復力の高いインフラへの世界的な移行を支援します。
・従来の電力網への依存を軽減し、システムの稼働率を向上させます。
＜企業による取り組み＞
・Google：AI駆動型冷却最適化の先駆者となり、エネルギー使用量を削減し、持続可能性を向上させます。
・Facebook：予測分析を活用し、プロアクティブな冷却とリソース割り当てを実現します。
・Amazon：AWSデータセンター全体にAIを活用した冷却とエネルギー管理を統合し、環境への影響を軽減します。
2. エネルギー最適化のための量子コンピューティング
量子コンピューティングは、従来のシステムでは想像もできないほどの速度で、複雑な最適化課題を解決しています。この飛躍的な進歩により、効率性、コスト削減、そして持続可能性において劇的な向上がもたらされます。これらのメリットを享受するために、企業は以下の点に重点的に取り組んでいます。
・量子コンピューティングによるエネルギー最適化：電力消費、配電、ストレージを最適化することで、最大30%のエネルギー削減を実現します。
・持続可能なデータセンター運用の加速：量子アルゴリズムを用いて、再生可能エネルギーの統合とリアルタイムの負荷分散を最適化します。
・量子強化エネルギーソリューションによる事業拡大：エネルギー最適化のための量子ハードウェアおよびソフトウェアを専門とするプロバイダーに新たな収益源を創出します。
＜戦略的課題：破壊的技術＞
量子エネルギー管理システムの導入は、データセンターのエネルギー効率を根本から変革しています。この変化は、以下の方法で複数の競争優位性を生み出します。
・複雑な電力分配とストレージの問題を解決します。
・エネルギー消費量と運用コストを大幅に削減します。
・グローバルデータセンター運用の拡張性と信頼性を向上します。
＜企業による取り組み＞
・IBM Quantum：エネルギー管理に特化した量子コンピューティング・アプリケーションの開発をリードします。
・Google Quantum AI：データセンター運用の最適化を目的とした量子アルゴリズムを進化させ、エネルギー消費量を削減し、運用パフォーマンスを向上させます。
・Rigetti Computing：様々な業界のエネルギー効率を向上させる量子コンピューティング・ソリューションの開発に注力します。
3. 液浸液冷却技術
AIワークロードとハイパフォーマンスコンピューティングの増加に伴い、ナノ流体熱交換器を備えた液浸液冷却技術の採用が進んでいます。この技術は、大幅な省エネを実現することでデータセンター設計を変革しています。そのため、持続可能なデータセンター運用を実現するために、企業は以下の点を重視しています。
・超高密度AIコンピューティングの実現：従来の空冷方式と比較して、コンピューティング能力を最大3倍に向上させます。
・エネルギー効率とコスト削減：従来の冷却方式と比較して、エネルギー消費量を最大40～50%削減し、運用コストを大幅に削減します。
・拡張性とモジュール型導入：変動するAIワークロードの需要に応じて、コンピューティング能力を迅速に拡張できます。
＜戦略的課題：破壊的技術＞
従来の熱的限界を克服し、エネルギー効率の高いデータセンターに対する世界的な需要の高まりに対応するには、液浸液冷技術の導入が不可欠です。この戦略的転換は、以下の方法でテクノロジーエコシステム全体の競争圧力を高めます。
・超高密度AIコンピューティングクラスターの安定した導入を可能にする。
・大幅なエネルギー消費削減による運用コストの大幅な削減を実現する。
・持続可能なカーボンニュートラルなコンピューティング能力への需要を獲得するために、インフラストラクチャをESG目標と整合させる。
＜企業による取り組み＞
・Cooler Master：超高密度AIコンピューティングクラスターをサポートするように設計された液冷システムの導入を推進する。
・Asperitas：持続可能な液浸冷却技術に特化し、大幅なエネルギー節約と環境へのメリットを実現する。
・Submer：熱交換を最適化し、電力使用効率を低減する先駆的なナノ流体冷却システムを開発する。
4. データセンター電力網とスマートシティの共生
データセンターとスマートシティ電力網の統合により、双方向のエネルギー関係が構築され、データセンターは単なる消費者から重要な電力網資産へと変貌を遂げます。このダイナミックな相乗効果は、以下の点を促進することで、大きな価値と競争優位性をもたらします。
・電力網の安定性とアンシラリーサービス提供：電力網の信頼性を最大15%向上させ、データセンターを仮想発電所（VPP）として機能させるアンシラリーサービスを提供します。
・エネルギー価格の最適化とコスト削減：データセンターがリアルタイムの価格シグナルに動的に対応し、負荷をシフトすることで運用エネルギー費用を削減します。
・持続可能性の向上とカーボンフットプリント削減：デマンドレスポンスとエネルギー貯蔵の統合により、再生可能エネルギー源の利用率を高め、化石燃料への依存を低減します。
＜戦略的課題：業界の融合＞
電力会社とクラウドプロバイダーの連携により、データセンターのエネルギー需要に合わせてAIで最適化されたグリッド管理システムが実現しています。この融合により、以下のことが実現し、その進展が加速します。
・分散型データセンター間で需給バランスを動的に調整する。
・グリッドの混乱を予測・軽減し、途切れることのないパフォーマンスを確保する。
・スマートシティ・エコシステム内にデータセンターを組み込むことで、二酸化炭素排出量を削減し、スケーラブルな成長を支援する。
＜企業による取り組み＞
・Siemens：都市エネルギーエコシステムへのデータセンター向け高度なスマートグリッド統合を開発する。
・Enel X：データセンター向けにカスタマイズされた包括的なエネルギー管理サービスを提供する。
・Engie：再生可能エネルギー、スマートグリッド技術、データセンター電力管理を組み合わせた統合エネルギーソリューションを提供する。
5. AI主導型ハイパースケールデータセンター
AIワークロードの急激な増加は、データセンターのあり方を根本的に変革しつつあります。数百メガワットを超える施設をサポートするには、従来の電力・運用モデルの抜本的な見直しが求められています。この変化は、以下の要因によって大きな成長機会を生み出します。
・電力インフラの再定義：高効率電力供給システムと高度な冷却技術に特化し、運用コストを最大30%削減します。
・運用効率向上のためのAI統合：AIを活用してエネルギー使用量、ワークロード分散、予知保全を最適化し、収益性と持続可能性を大幅に向上させます。
・再生可能エネルギーパートナーシップの拡大：再生可能エネルギープロバイダーとのパートナーシップを加速し、持続可能性目標と規制要件を満たします。
＜戦略的課題：変革をもたらすメガトレンド＞
AIワークロードは、世界中でハイパースケールデータセンターの需要を牽引しています。この変化は、次のような変革を促します。
・データセンターの需要を満たすため、再生可能エネルギー、高度なストレージ、スマートグリッドを統合する。
・リアルタイムの電力管理と効率的なワークロード分散にAIを適用する。
・エネルギー集約型施設を支える、持続可能でレジリエントな都市インフラを設計する。
＜企業による取り組み＞
・Intel：ハイパースケールデータセンター向けにAIに最適化されたプロセッサとシリコンソリューションにおけるイノベーションをリードする。
・NVIDIA：ハイパースケールデータセンターの拡張を支える最先端のAIハードウェアアクセラレータとグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）を提供する。
・Alibaba Cloud：持続可能な成長を支えるため、再生可能エネルギーとスマートエネルギー管理の統合に注力する。
高密度でインテリジェントなインフラストラクチャで未来を支える準備はできていますか？
デジタルエコシステムは、従来のデータセンターモデルを猛スピードで凌駕しています。勝利を収めるのは、単にサーバーと電力を追加する企業ではなく、持続可能性、密度、そしてインテリジェンスを優先する企業です。今こそ、液浸液冷却技術、量子コンピューティングに基づくエネルギー最適化、AIファーストの運用、そしてスマートグリッド統合への投資を行い、世界的なAI革命を支える、回復力と超高効率性を備えた施設を構築する時です。では、貴社はこれらの成長機会をどのように活用する準備を進めていますか？
ご紹介した5つに加え、残りの5つを含めたサマリを無償でご提供致します。ご希望の方は、[email protected] にご連絡下さい。
お問い合わせは、[email protected] までご連絡ください。
